전체 글10 AI가 만드는 시(詩): 기술과 감성이 만나는 지점 오늘은 AI가 창작물로 시도 쓸수 있다는걸 알리려 한다. 인공지능(AI)은 이제 단순한 계산기나 반복 작업의 도구를 넘어, 감성과 예술의 영역까지 넘보고 있다. 그중에서도 '시(詩)'는 인간의 내면과 정서를 언어로 표현하는 가장 감성적인 예술 중 하나다. 그런데 이제 이 감성의 결정체를 AI가 생성할 수 있다는 사실이 흥미롭다. 최근 발전한 생성형 AI 기술은 특정한 스타일이나 감성을 반영한 시를 만들 수 있을 만큼 정교해졌다. 이 글에서는 AI가 어떻게 시를 창작하는지, 그 과정에서 반영되는 감성과 스타일, 그리고 인간과 AI가 함께 만들어가는 새로운 문학의 가능성에 대해 살펴본다.1. 알고리즘으로 빚어낸 감성: 시 생성의 원리AI가 시를 쓴다는 것은 곧 언어를 이해하고, 조합하며, 특정한 분위기와 .. 2025. 4. 4. AI를 활용한 소설 및 단편 이야기 창작 오늘은 AI를 이용한 소설 및 단편 이야기 창작에 대해 알아볼께요.AI는 방대한 양의 데이터를 학습하여 창의적인 스토리를 만들어낼 수 있다. AI를 활용한 스토리 창작 방법에는 여러 가지가 있으며, 대표적으로 다음과 같은 방식이 있다.자동 생성형 AI 활용: GPT 계열의 AI를 이용하면 주어진 키워드나 문장을 기반으로 이야기를 자동 생성할 수 있다. 사용자는 원하는 장르, 캐릭터 설정, 분위기 등을 입력하면 AI가 이를 반영하여 소설을 작성한다.아이디어 브레인스토밍: 작가가 특정한 주제를 고민할 때 AI를 활용하면 다양한 플롯과 설정을 제안받을 수 있다. 예를 들어, ‘판타지 세계관’이라는 키워드를 입력하면 AI가 배경 설정, 캐릭터 성격, 주요 사건 등을 제공할 수 있다.서사 구조 보완: AI는 기존.. 2025. 4. 4. AI로 그림 및 일러스트 만들기 오늘은 AI를 이용한 창장물 중에 이미지 생성에 대해 알아보겠습니다.1. AI 이미지 생성 기술의 발전과 원리최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 눈부신 발전을 이루었으며, 그중에서도 이미지 생성 분야는 가장 혁신적인 변화 중 하나로 꼽힌다. AI가 그림을 그리는 방식은 주로 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용한 모델을 기반으로 한다. 대표적인 기술로는 GAN(생성적 적대 신경망)과 CLIP-Guided Diffusion, 그리고 최근 주목받는 Stable Diffusion과 같은 모델이 있다.GAN(Generative Adversarial Networks)은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라는 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 이미지를 생성하는 방식이다. 생성자.. 2025. 4. 4. 첫 시작 입니당 새로운 시작은 언제나 설레고 기대되는 순간입니다. 오늘을 기점으로 우리는 새로운 길을 걷기 시작합니다. 때로는 어려움이 찾아올 수도 있지만, 한 걸음 한 걸음 나아가다 보면 어느새 성장한 자신을 발견할 것입니다.이 여정에서 우리는 도전하고 배우며, 더 나은 미래를 만들어갈 것입니다. 함께하는 모든 순간이 소중한 의미를 가질 수 있도록, 열정과 노력으로 최선을 다하겠습니다. 이제 힘찬 첫 발걸음을 내딛으며, 밝은 내일을 향해 나아갑시다. 2025. 4. 1. 이전 1 2 다음
